场景：当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，则有可能会卡住。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
解决方法：1增加查询缓存；2使用分表技术；

查询缓存在这里就不提了，主要介绍MySQL分表的相关技术
分表的相关概念：
水平分表：创建多张表，通过程序算法判断对应id在哪张表；
例：表id%表数量，根据余数选择对应的数据表。
垂直分表：将表字段拆分到其他表中。
例：将表字段常用和不常用的拆分开，分别存放到不同的表；

水平分表、垂直分表虽然可以加快查询速度，但是逻辑比较复杂。特别是对旧项目的改造，就显得更加麻烦。这里我们可以使用分区技术，由MySQL底层实现水平分表，我们在应用层还是写原生SQL语句即可。

下面介绍四种MySQL分区算法

create table 表名名(
     表字段列表
)engine=存储引擎 charset=编号
partition by 算法名(字段) partitions 分区数量;

求余（主键字段）：key算法、hash算法
条件：list数据必须在指定集合中，range数据在执行范围中
1、key分区

create table articles(
    id int(10) unsigned primary key auto_increment,
    title varchar(50) not null,
    content text
) engine = InnoDB charset = utf8
partition by key(id) partitions 3;

2、hash 分区

create table articles(
    id int(10) unsigned primary key auto_increment,
    title varchar(50) not null,
    content text
) engine = InnoDB charset = utf8
partition by hash(id) partitions 3;

3、list 分区

create table articles(
    id int(10) unsigned  auto_increment,
	cid int(10) unsigned,
    title varchar(50) not null,
    content text,
	primary key(id,cid)  #主键必须包含cid
) engine = InnoDB charset = utf8
partition by list(cid)(
	partition c1 values in (1,3),
    partition c2 values in (2,4),
    partition c3 values in (5,6,7)
);

4、range 分区

create table students(
    id int(10) unsigned auto_increment,
    name varchar(16) not null,
    birthday date not null,
	primary key(id,birthday)  #主键必须包含birthday
) engine = InnoDB charset = utf8
partition by range(year(birthday)) (
    partition 70hou values less than (1980),
    partition 80hou values less than (1990),
    partition 90hou values less than (2000),
    partition 00hou values less than (2010)
);

3、分区管理
取余管理：增加分区数量不影响原数据，删除分区不影响原数据
条件管理：增加分区数量不影响原数据；删掉了某分区，则该分区内的数据将全部丢失，用show create table members\G;命令查看该表的创建语句时将无法看到被删除分区的任何信息。
(1)key、hash
增加分区数量：alter table 表名 add partition partitions 个数
减少分区数量：alter table 表名 coalesce partition 个数

(2)list、range
删除分区：alter table 表名 drop partition 分区名;
如果只是删除数据而不删除该分区的信息，可使用truncate命令
alter table 表名 truncate partition 分区名称;
list添加分区

alter table 表名 add partition(
    partition 分区名 values in (8,9,10)
);

range添加分区

alter table 表名 add partition(
    partition 分区名 values less than (maxvalue)
);